Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

Qualifications


* University Degree ( Software engineering, Electric/Electronic Engineering, Mecathronic Engineering Computer Engineering )
* JAVA, SCADA, PLC, MES, AI , Machine learning, ILOT( Industrial Internet of Things)  knowledge and minimum 1 year experience
* Curious, researcher, analytic
* Fluent in English (verbal&written)   
* Writing ML Alorithms
* Data Classification & Cleansing & Processing


Job Description

* Challenge hypotheses and working assumptions in the processes.

* Challenge and refine the business questions via leveraging business know-how.

* Use regularly the main statistical analysis softwares and fine-tuning using simulation results and expand the scope of knowledge.

* Explain and document the statistical assumptions behind the models developed.

* Write articles and/or deliver training internally and externally.

* Gain experience by working with cross-functional teams/projects to generate relevant insights.

* Actively seek out projects and initiatives in local or global scale.

* Processing, cleansing and verifying the integrity of data used for analysis.

* Implementing appropriate ML algorithms with using related libraries and frameworks.

* Defining optimization opportunities for processess through using data analysis and machine learning techniques (decision tree learning, artificial neural networks etc)  to deliver cost saving.


Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri

Firma Sektörü:

Gıda, Bebek Besinleri, Bisküvi, Çikolata ve Şekerleme, Gıda Makine / Ekipmanları

Çalışma Şekli:

Haftaiçi 08.00 - 17.00

Çalışan Sayısı:

650-749