Veri Mühendisi

LC Waikiki

GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

Türkiye’nin en büyük moda perakende firmasının analitik veri ekibinde yer almak, çeşitliliği ve derinliği yüksek verileri ile değer üretmek ister misiniz?  

Büyük, karmaşık veri kümeleriyle çalışmakta deneyimin varsa veriler konusunda yoğun bir merakın ve pratik problem çözme konusunda güçlü bir bağlılığın var ise ve aşağıdaki becerilere de  sahibim diyorsan bu iş tam sana göre.

• Üniversitelerin Mühendislik bölümlerinden (Tercihen Bilgisayar, Matematik, Elektrik Elektronik Mühendisliği), Yönetim bilişim sistemleri veya ilişkili bölümlerinden mezun,
• Bigdata, Veri Ambarı, veri madenciliği ve veri analizi teknolojilerini ve gündemi takip eden,
• Bigdata ile ilgili teknolojiler hakkında bilgi ve tecrübe sahibi(Spark, Hive, YARN, Kafka, Kudu, Hbase, Storm vb.)
• Bir veya daha fazla scripting dilinde (örneğin, Python, Java, Scala, R) tecrübe sahibi
• Performans/Optimizasyonları konusunda deneyimli,
• Presto
• Ni-Fi,
• Linux ve Shell scripting
• Veri Ambarı
• Veri Modelleme
• OLAP Küpleri (Opsiyonel)

• Mağazalar ve yurtdışı süreçleri haricinde LCWaikiki bünyesinde yer alan tüm İş zekası ve analitik veri altyapılarının “Bilgi Güvenliği kriterlerinin” sürekli sağlanabileceği şekilde önlemleri alarak, tasarlanması, kurulması, yetkilendirilmesi, bakımı, desteğinin verilmesi ve optimizasyonunun yapılması.
• LCWaikiki bünyesinde yer alan tüm Veri ambarı, OLAP, Bigdata, NoSQL ve diğer analitik veri altyapılarının tasarlanması, geliştirilmesi, işletilmesi ve optimizasyon çalışmalarının yapılması.
• Veri Akış Süreçlerinin ve Altyapılarının İyileştirilmesi, görevler ve ilişkili olduğu süreçler ile ilgili standartların oluşturulması, karşılaşılan aksaklıkların azaltılması için iyileştirme, geliştirme önerilerinde bulunma, kurumsallaşma ihtiyaçlarının karşılanması amacıyla yapılan faaliyetlerde görev almak.
• Çalışan tüm birimlerin verimli çalışabilmesi için yürütülen Yazılım ve/veya Veri otomasyon yapıları geliştirme faaliyetlerinde Veri altyapısı danışmanlığı vermek, Talep üzerine tasarlanan veri altyapılarını gözden geçirmek.