Veri Bilim Uzmanı

AKSAM OTOMOTİV İÇ VEDIŞ TİC.A.Ş.

· Üniversitelerin mühendislik, matematik veya fizik bölümlerinden mezun, tercihen ekonomi veya finans mühendisliği alanında yüksek lisans veya doktora çalışması yapan,

· Veri analitiği disiplinlerinden denetimli öğrenim, denetimsiz öğrenim, güçlendirme öğrenimi, derin öğrenim yöntemlerini kullanarak çözüm üretebilmek, özellikle tahmini analitik, anormallik algılama modellerine hakim olan,

· Finansal matematik, veri analitiği, modelleme ve optimizasyon konularına vakıf, Big Data, veri madenciliği konularına ilgi duyan, ilişkisel veri yapıları hakkında bilgi sahibi,

· Veri analizi, iş zekâsı, veri ambarı ve raporlama uygulamaları hakkında bilgi sahibi,

· SQL veri tabanı hakkında bilgi sahibi ve MS Office programlarını etkin bir şekilde kullanabilen,

· Analitik düşünebilen, araştırmayı ve öğrenmeyi seven,

· Planlama ve takip yönü kuvvetli, sonuç ve çözüm odaklı,

· Disiplinli, iletişim yeteneği yüksek,

· Erkek adaylar için askerlik hizmetini tamamlamış

İŞ TANIMI

· Şirketin raporlama altyapısı için modeller geliştirmek,

· Kapsamlı değerlendirmeler için analiz ve veri sunumları oluşturmak,

· İş birimleri ile koordineli çalışarak ihtiyaç analizi yaparak, etkin olabilecek projelere öncelik vermek,

· Yönetim ekibi ile stratejik iş değerlendirme projelerinde yer almak,

· Segmentasyon, kampanya yönetimi gibi süreçlerin geliştirilmesinde aktif rol oynamak,

· Projelerin belirlenen zaman planlarına uygun şekilde teslim edilmesine yönelik planlama ve organizasyon yapmak,

· Veri bilimi çalışmaları kapsamında makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak kampanya optimizasyon, önleyici aksiyon, tüketici davranışı, dinamik fiyatlama vb. alanlarında en doğru kararların alınmasını sağlamak

· Makine öğrenmesinde, örüntü tanımada, metin madenciliğinde, paralel / dağıtılmış hesaplamada en son teknolojiyi kullanarak büyük miktarda karmaşık verileri iş analizlerine ve çözümlere dönüştürmesi

· Farklı kaynaklardan veri toplamak, toplanan verileri temizlemek ve yorumlamak için çözüm ve modeller oluşturulmasını sağlamak

· Gereksinimleri anlayarak doğru analitik çözümleri geliştirebilmek için farklı seviye ve yetkinlikten insanlarla bir arada çalışmak

· Kurum içi veya dışı farklı veri kaynaklarının kullanım fırsatlarını araştırmak